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標簽:小米6(5041)iPhone8(4816)iPhone(4360) 蘋果新品發布會已經正式結束了,分別帶來了iPhone8、iPhone8Plus、iPhoneX等三款新品。這三款新品最吸引人關注的那就是人臉識別解鎖,但是國產機小米也不是蓋的在iPhone發布會的時候也是爆出了小米6可以使用人臉解鎖!蘋果與國產,高價與低價你會選擇支持哪款手機呢?一起來了解詳細的信息。 蘋果新機人臉識別iPhone人臉識別 大家都知道蘋果每年的新機那都是引領潮流的,但今年看來似乎沒有像每年一樣,新品發布會能在整個科技圈產生一波高潮。但目前的蘋果頻頻因創新乏力、產品亮點不足而遭到廣泛吐槽,似乎已開始走下神壇。這一次的發布會在整體上來說,新品手機在設計方面除了全面屏和人臉識別之外,并沒有明顯突破。而與競爭對手相比,蘋果這兩項創新也并不特別,因為這早已被其他手機品牌使用。 不僅是創新不力,在售價方面這一次的新機也是十分的尷尬,iPhone8的64GB版售價5888元,256GB版售價7188元,iPhone8Plus的64GB版售價6688元,256GB版售價7988元。而iPhoneX有64GB256GB兩個版本,售價999美元起,國行8388元,256GB國行價格9688元,這種直逼一萬的價格也是讓大家理性了不少,甚至開始分析自己到底是不是需要更換這樣一臺手機,大部分的用戶的答案是,我用不到! 而這一次,根據業內人士分析表示,對于蘋果而言,iPhone8更像是一個保守的舉措,因為未來的產品當下的用戶接受程度不確定,相關的技術也沒有完全成熟。所以,從蘋果當下的市場表現來看,iPhone8和iPhone8Plus是一個保證銷量的打法,這樣的升級不會太冒險。隨著新款iPhone的發布,蘋果的股價也出現了波動。發布會開始后股價一度上漲至163.96美元,此后便開始下跌,股價最終報收于160.86美元,下跌0.40%,總市值8310億美元。 其實,在喬布斯時代結束后,蘋果產品形態日益固化,缺乏創新突破,其面臨的挑戰正逐漸增多。與競爭對手相比,蘋果的發展速度也正在減緩。從中國市場來說,蘋果今年發布的第三季度財報顯示,蘋果在大中華地區的營收為80億美金,但是與去年同期相比卻是呈現跌幅,在華為、Oppo、Vivo、小米的阻擊之下,大中華區成為蘋果產品幾大銷售地區中唯一在走下坡路的市場。一個尷尬的事實擺在面前,曾經眾人夢寐以求的iPhone,現在在中國的銷售量排行榜上,已被華為、小米等本地競爭對手擠下。 小米6人臉解鎖小米6 2017年9月11日,小米在北京舉行新品發布會,主角除了讓人覬覦已久的小米MIX2之外,同時亮相的還有被官方稱為大號小米6的小米Note3!而讓人意外的是這款主打自拍美、拍人更美的大號米6不僅采用了驍龍660+6GB內存,還擁有前置1600w柔光自拍和后置的變焦雙攝,最亮眼的是,它還搭載了AI美顏和人臉解鎖等黑科技! 基于小米新旗艦Note3,曠視(Face++)給出了完整的人臉智能識別方案,基于AI人臉識別算法,系統可檢測面部特征并進行高精度智能匹配,在鎖屏后點亮屏幕,僅需用戶看一眼就可以瞬間解鎖。測試數據顯示,在解鎖速度上,加上點亮屏幕和啟動攝像頭的時間,小米Note3的整個刷臉解鎖過程只需500毫秒!并且在發布會前幾天,小米手機就已經在官方微博上曝光了一則18秒的短視頻,并配文宣布發布會的新品中將有部看臉的手機,當時就有不少網友猜測吳亦凡手中拿的很可能就是Note3。 想想兩年前第一代小米Note問世的時候,Note就被定位為小米手機的頂級旗艦,之后就一直走極致發燒路線。而作為Note系列迭代新機,Note3在技術層面顯然增值不少,這次通過搭載完整的人臉解鎖技術,Note3更是成為了首款國內發行的會認人的國產手機。 其實最近一年以來,手機行業里一直在炒人臉識別,但實際上幾乎沒有哪家廠商敢用或者真正的用上了人臉解鎖,雖然三星在用卻因為自拍照都能蒙混過關而廣受吐槽。那么這一次小米公司所高調宣傳的人臉解鎖技術,在技術上又有哪些突破呢?據了解,此次為小米提供人臉識別解鎖底層技術的是國內一家叫做曠視科技的人工智能公司,因為在人臉識別領域頗有建樹在業內也被稱為Face++。 作為國內領先的智能視覺解決方案提供商,其實在很早之前曠視(Face++)就與小米有過多方面的合作,包括小米家的綜合理財平臺小米金融。和解鎖一樣基于用戶人臉的核心數據,小米金融用曠視(Face++)的FaceID方案解決了在線貸款業務總對用戶身份認證的難題,通過在線申請貸款時刷臉開戶,用戶只需要眨眨眼便可通過實名驗證并獲得相應額度。而除了小米,包括阿里的支付寶刷臉認證以及肯德基KPRO點餐機的刷臉支付技術,也都來自于曠視科技,可見其實用性和安全性均不容小覷。 曠視(Face++)云事業副總裁吳文昊表示,刷臉和手機的結合也不會止步于解鎖,曠視Face++目前正在打造一套適配整個手機平臺的智能視覺解決方案,以解決不同手機廠商在圖像增強、相機增強、智能圖像和視頻處理上的需求。為了讓人工智能算法可以更好地適配移動端設備,不久前,曠視研究院還推出了一個名為ShuffleNet的卷積神經網絡結構,可以幫助手機廠商在相同甚至更高的精度條件下保持更快的運行速度。 更重要的是,以人臉識別為代表的生物密碼具有了唯一性、不可破壞性、便捷性等優點。說句最直白的話,忘帶手機都有可能,但忘帶臉的事情卻絕對不會發生。再加上人臉識別的速度更快,而且還不需要像指紋識別那樣安裝特定的采集器,只需要攝像頭即可。所以人臉識別不僅可以輕松普及,甚至完全替代指紋識別也并非妄想!
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